年后犹豫找工作到底应该去哪里,且想到之前盲目找工作遇到的各种坑爹问题,网上搜寻相关的信息进行抉择,结果无功而返,于是决定稍微花点时间对拉勾做一次数据分析。
爬取时间:2018/2/6
技术:Java
拉勾的数据爬取相对容易,主要针对了部分职位的数据获取,数据主要包含近一个月内的职位发布,为防止反爬,设定为单线程延迟1s,所以不到半小时获取3w数据进行分析,应该具有一定的参考意义。
编程语言岗位发布数量统计前端仍然非常火热,目前明显是高于其他岗位的,且按照发展时间推算的话,找工作比移动端要容易些,不排除未来的人口大爆发。移动端经历寒冬,趋于稳定,Java长期发展已经非常稳定了,C#似乎有点...........
总体岗位地区分布图IT行业,北京一览众山小....
Java岗位地区分布图结合上图总体岗位分布,可以看出杭州Java的迅速发展,超越深圳,次于上海,阿里巴巴应该起到不小的带领作用!
Android岗位地区分布图针对Android 岗位,北京仍然是遥遥领先其他城市,基本是其他大城市加起来的总和.....
公司岗位发布数量排名Top20:公司 | 岗位数量 | 坐标 |
---|---|---|
美团点评 | 309 | 北京 |
滴滴出行 | 305 | 北京 |
腾讯 | 279 | 深圳 |
百度 | 259 | 北京 |
武汉佰钧成技术有限公司 | 212 | 深圳 |
小米 | 211 | 北京 |
今日头条 | 200 | 北京 |
好未来 | 149 | 北京 |
爱奇艺 | 129 | 上海 |
美图公司 | 119 | 深圳 |
泛微 | 113 | 广州 |
搜狗 | 112 | 北京 |
京东商城 | 111 | 北京 |
江苏亿科达 | 102 | 上海 |
蚂蚁金服集团 | 98 | 杭州 |
瓜子二手车直卖网 | 95 | 北京 |
网易 | 89 | 杭州 |
Face++ | 81 | 北京 |
微创 | 75 | 廊坊 |
作业帮 | 70 | 北京 |
从结果看出:在招职位比较多的都是些大公司,且坐标多为北京,如果能够分散一些就好了,难道这是导致北京拥挤的原因吗?
薪资区间高频排行绘图太耗时了,不如表格方便快速,由于爬取过程中忽略了年限要求的爬取,所以这次薪资统计的合并统计可能不太公正,所以我用该地区出现频率最高的薪资作为该地区参考标准,仅供参考!
坐标 | 薪资 | 出现频率 |
---|---|---|
深圳 | 15k-30k | 388 |
广州 | 15k-25k | 307 |
北京 | 20k-40k | 261 |
上海 | 10k-15k | 221 |
杭州 | 8k-16k | 94 |
宁波 | 6k-12k | 88 |
肇庆 | 5k-10k | 86 |
合肥 | 6k-10k | 66 |
南宁 | 8k-10k | 54 |
南京 | 10k-18k | 53 |
贵阳 | 6k-8k | 35 |
沈阳 | 4k-6k | 33 |
苏州 | 7k-10k | 25 |
天津 | 3k-5k | 25 |
重庆 | 7k-12k | 25 |
青岛 | 9k-15k | 19 |
惠州 | 5k-7k | 14 |
郑州 | 5k-9k | 13 |
西安 | 7k-9k | 8 |
厦门 | 15k-26k | 4 |
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