2017年,做得越多觉得自己不会得越多,有种殚精竭力的感觉。这一年在技术上的思考和实践的比较多,也大胆的尝试做了跨角色跨职能的架构。也有点什么都想做的冲动,所以反而有些事情没做好、没做精。
初悟编程这一年并没有花多少时间在写代码上面,倒是CodeReview的代码不少,有种跳出“不识庐山真面目,只缘身在此山中”,反而更注重代码的质量、可阅读性、可维护性。之前一直写Java,今年也写了两个月Vue,后面又写了段时间React Native ,有跨语言的对比后,对编程有种得心应手的感觉。
规范
命名即思想
,往往是想明白需求后命名会很自然,反过来看着不舒服的命名至少说明可能存在很多问题:
- 职责不清楚
- 职责不单一
- 需求理解不正确
- 思想或者算法不够简洁直接
规范是其实是用来解决问题的手段,而不是约束。
- 增加可维护性。不需要额外再做翻译。几个人写出来的代码是一样的。虽然说没有永远是对的,但是总有相对正确的写法。
- 减少写代码的成本。不用一直在思考重复的内容。
- 避免一些低级的debug。
- 提升性能。
有规范的前提下,可以通过自动化的方式来解决重复的劳动。
- IDE 的代码片段插件
- 标准的Demo的场景
- 代码生成器
推荐
- 《阿里巴巴Java开发手册》
- 《重构》
树状编程
很多小伙伴是线性的编程方式,写一个方法,要把所有的细节放在里面。这种方式的弊端
- 关注点太高。必须知道所有的关注点才能完成这个方法。
- 回来不断的切换思维
- 如果改动一个地方,需要从头索引定位
- 不方便协作
如果把编程方式换成树状。写一个方法,考虑同一个层次的需求点,然后在进一步细化需求点。这里比较难的是怎么判断是同一个层次的抽象。
推荐
- 《代码整洁之道》
防御式编程
很多小伙伴是线性的编程方式,在正常的逻辑里会有各种特殊情况判断。这种弊端:
- 在一开始写程序的时候很容易只考虑正常,然后后面随着发现问题,不断的添加各种if处理或者代码,破坏原来的结构。然后就有代码坏味道。
- 正常的逻辑和异常、特殊的逻辑耦合在一块,思考关注点高。
防御式编程:把所有异常、特殊的情况都处理完,代码最后只考虑正常的逻辑。而且要永远认为程序是不安全的,不要人为的假设是正常的。
推荐
- 《代码大全》
用自然的语言写代码
一直发现一个很奇怪的问题:很多人会把一个自然的需求,通过自己的加工,然后加上自己理解的算法,最后会很复杂的代码把自己弄晕了。
在写复杂算法代码和复杂sql的时候特别明显。
其实需求明确后,用自然的语言转为伪代码,最后的伪代码,只是根据不同的语言特性,纯翻译一下。
进阶Java以前只停留在会使用Java语法的阶段。后来发现在高性能、高并发或者架构设计上的时候,只是了解语法是力不从心的。
java虚拟机
- 内存。跟踪内存泄露,调优应用。
- 类加载。解决类冲突。
- 字节码。不入侵业务的添加监控。远程调试。
多线程
- 锁。
- 线程。
- 异步。
力荐
- 《深入理解Java虚拟机》
面向对象是一种抽象简化问题思想方式。同时它通过经典的特性:封装、继承、多态来解决在面向对象抽象简化过程中常见的问题。
提升面向对象的方式,多想!多想!多想!快捷提升的方法
- 领域驱动设计
- UML
- 设计模式
力荐
- 《Thinking in UML》
- 《UML基础、应用和案例》
- 《领域驱动设计》
- 《Head First设计模式》
- 《大话设计模式》
是一种减少重复代码,减少关注度,降低复杂度的不入侵业务的思想方式。可以让业务更简单、更专注,能够降低复杂度。比如下面的应用场景:
- 权限判断
- 数据聚合
- 数据格式
- 自定义标签引擎
- 事务
- 日志
- 统计
- 监控
- 数据收集等
- 缓存
这里指的并不是springMVC或者应用级别。指的是整个系统的各个环节或者解决问题的思考方式。比如:有的缓存,可能会放在代理的节点再加一中间层。监控可能会放到容器级别通过代理去实现。
推荐
- 《spirng in action》里对于AOP的描述
- 《JavaEE互联网轻量级框架整合开发》里面对于AOP的描述
其实架构本身就是一种思维方式和能力。是对技术规划,选择,以最优的资源真实解决问题,同时又能在扩展和后续的一种平衡之术
推荐
- 《软件构架设计——程序员向架构师转型必备》
- 《软件架构师12项修炼》
定位问题
明确要架构的边界和要解决的问题,是架构的第一步也是很重要的一步。
可以从下面4个维护去思考,找到问题。
- 重复。可以通过封装和自动化或者工具化来解决。
- 关注高。通过封装和分层,流程和规范约定来解决。
- 复杂高。通过封装工具和分层和规范约定来解决。
- 耦合高。通过分层、分步骤和规范约定来解决。
规划
根据解决问题会有多少收益比。节约时间/花费时间:来明确做事的优先级。不要根据技术的好坏和牛逼与否。解决问题才是关键。
合理的拆分,会让后期落地更可控。
- 水平拆分。分层
- 垂直拆分。分步骤
迭代的思维。一步到位和每次验证实践步伐太大,都容易造成夭折。
- 先有再完美。
- 伤其十指,不如断其一指。
毕竟是商业,生产环境,所以要求稳。
- 小范围试验。一般来说找用户容忍度高的,商业价值影响相对小的去试验。
- 做好回退的方案或者备用方案。
设计
设计是为了把风险降到最低,对一些风险高的地方提前准备和集中解决,以免后面落地的时候返工、甚至推翻重做。不是所有的内容都需要设计,这样就是过度设计。
开源
优先使用第三方,尽量不要重复造轮子。直接使用开源的第三方,需要考虑下面的问题。
- 生态(社区)
- 先进性
- 成功案例
- 活跃性
- 扩展性
- 易用性
- 合理性
- 优缺点
自研
如果找不到适合的轮子。可以通过下面的方式去思考,分析,分解设计要做的事。
- 分而治之
- 分层
- 分步骤
- 职责清晰
- 抽象、建模
- 设计模式
- 思想
- 面向对象
- 面向切面
- 面向插件
- 面向服务
实施
- 质量
- 代码质量
- 软件质量
- 需求质量
- 研发
- 核心代码
- 算法
- 关键节点的实现(复杂度高的)
- 指导
- 有现成的解决方案
验证
- 演示是最好的办法。一来能show一下成果,二来群众的眼睛是雪亮的,发现问题的角度更不同。
优化
在解决完问题后。还需要从易用性、扩展性去考虑。
- 文档化
- 文档
- Demo
- 易用性
- 暴露出去需要使用者知道的参数越少越好。
- 常用的一些场景对应的参数越自然赵好。不要让用户思考太多。
- 扩展性
- 在不需要知道太多细节的情况下,更方便的扩展
今年一共落地前端Web(Vue),后台(SpringMVC+mybatis),混合(React Native)以及优化应用架构。每种架构对应的领域技术和需要的能力有所不同。但是架构原则几乎是一样的。具体的后面再补充
- 前端Web架构(Vue和React,其实抽象上是一致的,细节不太一样)。
- 混合架构(React Native)。和前端的架构绝大数雷同,只是额外需要考虑和原生交互和移动端原生等问题。
- 后台架构(Java和Nodejs,涉及到的领域也是一样的,细节和语法、工具、周边不太一样)
- 应用架构。通过项目管理,版本管理,自动化持续集成等方式把一个产品以更快、最优方式转成互联网可以提供服务的服务。
- 服务化架构。今年主要对分层职责定义,服务边界定义更明确了,数据聚合和设计,只是通过jar包的方式解决,下一步可以实践使用服务化和微服务相关的技术落地。
多一个技能,能节省后面很多的时间,时间质量会越来越高。后面会专门花点时间做些这方面的专题。
办公
- typora(markdown)
- everything(找文件)
- xmind(帮助思考、固化和解决问题的神器)
- licecap(制作gif图的神器)
- excel (在一些转数据的场景,帮了大忙,有的写sql或者程序要几个小时甚至几天的,用excel几乎几分钟内就完成)
- ...
客户端
- redis-desktop-manager
- navicat
- SecureCRT
- ...
IDEA
- Intellj idea
- webstorm
- Vim配置
- notepad++
- ...
开发辅助
- jd-gui
- fiddler
- chorme控制台
- beyond compare
- ...
网站
- github:管理知识和资源
- 百度网盘:管理资源和软件
- 为知:管理网文
- doit:时间管理
- worktile|teambition:项目管理
- 博客园:知识固化和自我营销。
- ....
- 是一种分布式计算的解决方案和生态圈。
- 和传统的数据库的建模和理解是雷同的。
- 了解了能解决的问题,以及企业对大数据的诉求有哪些。
明确要招过来的人职责是什么,具体工作和定位是什么。然后就是怎么验证他们是否符合这些能力。
开放式问题
封闭的答案往往,不能体现一个人的能力而且容易是背出来的。
- 了解知道的知识面和关注度
- 思维是否清晰
- 是否真实解决过问题。
比如:现在服务一个页面访问是404,其他都是正常的,怎么公定位问题。
有价值的问题
很容易知道关注度还有就是层次。
比如去年最有价值的事,去年做过最难的事。如果面试小伙伴上来说最难的是写统计sql,或者画ui,或者写购物车的交互难等,其实很容易看出来他实际的定位以及处于的阶段。
往下深挖三级
往下继续问三级或者连环问三个以上的问题。不用关心答案是否正确,不用去验证它。特别是在跨职业面试的时候非常好用。也能知道面试者的知识体系和掌握水平。如果最后他的问题通过三级,他的话比较接近自然语言和细节,那就说明掌握得还不错。一般来说,要么有明确的细节,要么有明确的衡量标准。
比如:你怎么预估一个项目?(求职者会说一堆,然后说一个风险系数)继续问,风险系数你怎么确认的,有什么衡量标准?(求职者又说了一堆,然后说考虑团队的稳定性的战斗力)继续问,怎么明确团队的战斗力?
相对多彩的生活越努力越精彩。滑雪、高尔夫、泡温泉、张北草原、攀岩、承德避暑、键盘控、文具控........有点遗憾的是陪伴家人的时间还是比较少。主要也是因为一些事限制自己,没有明确的目标,时间黑洞比较多,所以只能用加班的方式来完成了。
宏图大业2017年过后,有种什么感觉呢——尴尬!感觉高不成,低不就,后面反思了一下,还是因为没有很扎实的迈入高端的职业生涯里,所以计划2018年沉下心来,优先攻技术。
另外越来越觉得资源很重要,解决问题的途径并不仅限于自己,能解决问题就是本事,所以想扩大圈子,也想做些自己的事,虽然我也没太想明白要做什么,但是总归还是要开始做些。
有的时候感觉自己的激情越来越少,一回头发现原来是因为生活
实战微服务- 搭建环境,熟悉相关的技术栈。
- 用于生产环境。整理出遇到的问题。
- 整理系列的知识体系并且固化。
- 搭建环境,熟悉相关的技术栈。不涉及到具体的大数据的分析算法。
- 用于生产环境。整理出遇到的问题。
- 明确大数据,大概能解决什么问题场景。
- 整理系列的知识体系并且固化。
希望真实的落地到具体的应用和生产环境中,并且完善细节。现在比较尴尬,一说都知道,有的也在用,但是没有做到极致。
技术解决方案
- 消息队列
- 全文索引
- 日志系统
企业解决方案
- 工作流
- 权限(数据级别)
经典应用系统
- 企业后台系统。(系统功能,功能,CMS,工作流,以及一套完善的后台框架)
- 代码生成器
越做到后面,越发现如果想自己做事业,就越需要资源。
- 好友
- 校友
- 同事
- 特定群体(同乡、同行等)
一来对自己的知识和成长有一个持续性的积累,减少因为时间的折损。二来增加自己的影响力和资源。三来促进自己知识成体系,摆脱野生程序员的窘境。
- 博客(网站)
- github(知识管理和更新)
- 平时的积累和总结,系统出视频。
世界这么大,想出去走走。需要更明确的预算和计划
再照婚纱主题:花海。圆原来的承诺。生活短暂,青春易逝。
健康身体- 减肥。也是今年的一个遗憾,都减下来了,又因为一些事情反弹上去了。主要还是要保持一个良好的心情和合理的饮食和生活习惯。
- 看病。拒绝安慰自己,有不舒服的都去看看,并且支持把小毛病看怎么处理下。比如原来的牙疼哈。
- 锻炼身体。一周去二到三次健身房,二周到户外做的有氧运行。
今年的目标是能存50W以上的大洋。以便明年能在北京安个家
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