python内置的高阶函数-1

1. map()映射函数

map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。

例如，对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
如果希望把list的每个元素都作平方，就可以用map()函数：
我们只需要传入函数f(x)=xx，就可以利用map()函数完成这个计算：
def f(x):
return xx
print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
输出结果：
[1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81]
注意：map()函数不改变原有的 list，而是返回一个新的 list。

由于list包含的元素可以是任何类型，因此，map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list，事实上它可以处理包含任意类型的 list，只要传入的函数f可以处理这种数据类型。

• 任务
  假设用户输入的英文名字不规范，没有按照首字母大写，后续字母小写的规则，请利用map()函数，把一个list（包含若干不规范的英文名字）变成一个包含规范英文名字的list：
  输入：['adam', 'LISA', 'barT']
  输出：['Adam', 'Lisa', 'Bart']

• 解答

reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数
reduce( )的作用过程：
将二元函数f作用于list的元素，每次携带一对（先前的结果和下一个序列元素）元素进行f中定义好的计算，得出的结果作为新元素再与下一个序列元素进行计算，依次反复调用 f 进行下去，最终得到一个单一的结果。这个结果是对list中所有的元素都计算了的

• 实例：求序列中所有元素的和
  def f(x, y):
  return x + y
  调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce函数将做如下计算：
  先计算头两个元素：f(1, 3)，结果为4；
  再把结果和第3个元素计算：f(4, 5)，结果为9；
  再把结果和第4个元素计算：f(9, 7)，结果为16；
  再把结果和第5个元素计算：f(16, 9)，结果为25；
  由于没有更多的元素了，计算结束，返回结果25。

**reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。如果把初始值设为100，计算：
reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100)
结果将变为125，因为第一轮计算是：
计算初始值和第一个元素：f(100, 1)，结果为101。

• 任务
  Python内置了求和函数sum()，但没有求积的函数，请利用recude()来求积：
  输入：[2, 4, 5, 7, 12]
  输出：245712的结果
  

1. filter()条件过滤函数

filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。

例如，要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数，保留奇数，首先，要编写一个判断奇数的函数：
def is_odd(x):
return x % 2 == 1
然后，利用filter()过滤掉偶数：
filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])
结果：[1, 7, 9, 17]

利用filter()，可以完成很多有用的功能，例如，删除 None 或者空字符串：
def is_not_empty(s):
return s and len(s.strip()) > 0
filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', ' ', 'END'])
结果：['test', 'str', 'END']

• 任务

请利用filter()过滤出1~100中平方根是整数的数，即结果应该是：
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]