python函数式编程的一些简单的了解。。。

三、函数式编程里的高阶函数

1. 高阶函数可以以函数作为参数。
2. 常见内置高阶函数：
   1. map()，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。这类似于数学中函数的映射关系，map()函数不改变原有的 list，而是返回一个新的 list。list包含的元素可以是任何类型，因此，map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list。
      比如：def f(x): return x*x print map(f, [,5, 6, 7, 8, 9])
   2. reduce()函数。reduce()函数接收的参数一个函数 f，一个list，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。如：reduce(f, [list.num1,list.num2])
      reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。
   3. filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。如：def is_odd(x): return x % 2 == 1 filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])
      返回结果：
      
      4.sorted()函数可对list进行排序，可以接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素 x, y，如果 x 应该在 y 前面，返回 -1，如果 x 应该在 y 后面，返回 1。 x 和 y 相等，返回 0。因此我们可以实现倒序排序：

      def reversed_cmp(x, y):
      if x > y:
      return -1
      if x < y:
      return 1
      return 0
      print sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp)

      也可以实现字符穿的排序

3. 返回一个函数：

def calc_prod(lst):
    def mulx():
        mul=1.0
        for x in lst:
            mul*=x
        return mul
    return mulx

f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f()

这里面函数 fcalc_prod内部又定义了一个函数 mulx。由于函数mulx也是一个对象，函数名 mulx就是指向函数 mulx的变量，所以，最外层函数 calc_prod 可以返回变量 mulx，也就是函数 mulx本身。f得到一个返回函数。

1. 匿名函数：关键字lambda 表示匿名函数，冒号前面的 x 表示函数参数，只能有一个表达式，不写return。即： lambda x: x * x 。
   举个例子:

print filter(lambda s:s and len(s.strip()) > 0,
 ['test', None, '', 'str', '  ', 'END'])