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6款实用的 JavaScript 图形图表库

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Html5 JavaScript 前端工具

一款好的图表插件不是那么容易找到的。最近项目里需要实现统计图表功能，所以在网上搜罗了一圈，找到一些不错的图表插件，分享大家。众多周知，图形和图表要比文本更具表现力和说服力。这里给大家精心推荐几款实用的 JavaScript 图形图表库，可以帮助你实现各种功能的图表。

Flotr2

Humble software 团队在可视化图形应用程序方面已经有相当长的一段时间了，他们的 Flotr2 库是最流行的图形图表库之一，因为它提供了大量的预制的范例，对于初学者来说容易安装和理解。

你也可以通过添加自己的图形类型来扩展这个库，甚至开发你自己的插件把它带到一个新的水平。现在，它是专为 HTML5 Canvas 构建，能够和移动设备的无缝集成。它支持 IE6+ 和所有的现代浏览器。

示例代码：

(function basic(container) {

  var
    d1 = [[0, 3], [4, 8], [8, 5], [9, 13]], // First data series
    d2 = [],                                // Second data series
    i, graph;

  // Generate first data set
  for (i = 0; i < 14; i += 0.5) {
    d2.push([i, Math.sin(i)]);
  }

  // Draw Graph
  graph = Flotr.draw(container, [ d1, d2 ], {
    xaxis: {
      minorTickFreq: 4
    }, 
    grid: {
      minorVerticalLines: true
    }
  });
})(document.getElementById("editor-render-0"));

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Springy

Springy 是一个有向图布局算法。这意味着，Springy 使用了一些真实世界的物理特性，试图找出如何表现出网络图的方式，看起来不错。它有一个相当容易使用的 API ，可以通过源代码来感受一下。您还可以看看更先进的在线演示，用于连接形状。

示例代码：

// make a new graph
var graph = new Springy.Graph();

// make some nodes
var spruce = graph.newNode({label: 'Norway Spruce'});
var fir = graph.newNode({label: 'Sicilian Fir'});

// connect them with an edge
graph.newEdge(spruce, fir);

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xCharts

xCharts 是一个基于D3，用于构建精美，自定义数据驱动的 JavaScript 可视化图表插件，通过结合 HTML，CSS 和 SVG 的优势使得图表的创建和集成难以置信的方便和有趣。

有了这个库，你可以在几分钟内构建数据驱动的数据图表。

柱状图示例代码：

var data = {
  "xScale": "ordinal",
  "yScale": "linear",
  "main": [
    {
      "className": ".pizza",
      "data": [
        {
          "x": "Pepperoni",
          "y": 4
        },
        {
          "x": "Cheese",
          "y": 8
        }
      ]
    },
    {
      "className": ".pizza",
      "data": [
        {
          "x": "Pepperoni",
          "y": 6
        },
        {
          "x": "Cheese",
          "y": 5
        }
      ]
    }
  ]
};
var myChart = new xChart('bar', data, '#example2');

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Rickshaw（自备梯子）

Rickshaw 是一个用于创建交互式时间序列图的 JavaScript 工具包，是另外一个基于 D3 的成功作品，试图使创建图形成为一件轻而易举的事情。你可以很容易地从框架的底层操纵 D3，甚至SVG。我最的喜欢的是这个多重渲染演示，建议看下该页面的源代码，看看这一切是如何结合在一起的。

示例代码：

<!doctype html> 
<script class="lazyload" src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsQAAA7EAZUrDhsAAAANSURBVBhXYzh8+PB/AAffA0nNPuCLAAAAAElFTkSuQmCC" data-original="/vendor/d3.min.js"></script> 
<script class="lazyload" src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsQAAA7EAZUrDhsAAAANSURBVBhXYzh8+PB/AAffA0nNPuCLAAAAAElFTkSuQmCC" data-original="/vendor/d3.layout.min.js"></script> 
<script class="lazyload" src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsQAAA7EAZUrDhsAAAANSURBVBhXYzh8+PB/AAffA0nNPuCLAAAAAElFTkSuQmCC" data-original="/rickshaw.min.js"></script> 

<div id="chart"></div> 

<script> 

var graph = new Rickshaw.Graph( {
    element: document.querySelector("#chart"), 
    width: 300, 
    height: 200, 
    series: [{
        color: 'steelblue',
        data: [ 
            { x: 0, y: 40 }, 
            { x: 1, y: 49 }, 
            { x: 2, y: 38 }, 
            { x: 3, y: 30 }, 
            { x: 4, y: 32 } ]
    }]
});

graph.render();

</script>

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Ico

ICO 是使用 Raphael 绘制图形的 JavaScript 库，这意味着它可以在多个浏览器（包括IE）中绘制图形。你可以使用 ICO 创建各种类型的图表。

Raphael 是一个用于在网页中绘制矢量图形的 Javascript 库。它使用 SVG W3C 推荐标准和 VML 作为创建图形的基础，你可以通过 JavaScript 操作 DOM 来轻松创建出各种复杂的柱状图、饼图、曲线图等各种图表，还可以绘制任意形状的图形，可以进行图表或图像的裁剪和旋转等复杂操作。

示例代码：

new Ico.LineGraph($('#linegraph'), {
    one: [30, 5, 1, 10, 15, 18, 20, 25, 1],
    two: [10, 9, 3, 30, 1, 10, 5, 33, 33],
    three: [5, 4, 10, 1, 30, 11, 33, 12, 22]
  }, {
    markers: 'circle',
    colours: { one: '#990000', two: '#009900', three: '#000099'},
    labels: ['one', 'two', 'three', 'four',
             'five', 'six', 'seven', 'eight', 'nine'],
    meanline: true,
    grid: true
  }
);

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Flot

Flot 是最流行的 jQuery 图表库之一，其特点是简单的用法，有吸引力的外观和交互功能。使用非常简单，支持放大缩小以及鼠标追踪等交互功能。目前支持的图表类型有折线图、圆饼图、直条图、分区图、堆栈图等，也支持实时更新图表及 Ajax 更新图表。

示例代码：

$(function() {

  var d1 = [];
  for (var i = 0; i < 14; i += 0.5) {
    d1.push([i, Math.sin(i)]);
  }
  var d2 = [[0, 3], [4, 8], [8, 5], [9, 13]];
  // A null signifies separate line segments
  var d3 = [[0, 12], [7, 12], null, [7, 2.5], [12, 2.5]];
  $.plot("#placeholder", [d1, d2, d3]);

  // Add the Flot version string to the footer
  $("#footer").prepend("Flot " + $.plot.version + " – ");

});

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