python字典内嵌列表

python字典内嵌列表相关知识

• python 生成内嵌式字典(dict)-案例从python提取内嵌json写入mongodb

  从mongo查询利用python 读写如新的集合import traceback,from gaode_hotel.conn_mongodb import conn_mongodbimport pandas as pdclass extra_yunnan_hotel(object):     def get_yunnan_hotel(self):         #查询         db_1 = conn_mongodb("gaode_pois","gaode_pois_hotel_beijing")        #插入         db_2 = conn_mongodb("gaode_pois","gaode_pois_hotel_beijing_extra_mid010000")         data=db_1.db_find({}).limit(10)        for x in data:        #创建字典             dic={}        #创建嵌套字典
• Python入门学习系列——Python字典

  Python 字典 在Python中，字典是一系列键值对。每个键都与一个值相关联，可以使用键来访问与之相关联的值。与键相关联的值可以是任何值，包括数字、字符串、列表、字典等其他任何Python对象。 Python中字典的使用和Javascript中的json对象特别的类似。 字典的创建 在创建一个字典时，字典的键和值之间用冒号分割，每一组键-值对之间用逗号分割，整个键值对放在花括号的内部，形式如下： dic={'key1':'value1','key2':'value2'} 例如： >>> mydic={'name':'小明','age':18,'sex':'男'}
• 总结：11个Python3字典内置方法大全及示例

  概述 字典有着类似列表的高灵活度的特点，而与列表通过偏移索引的存取元素的方式不同，字典是通过无序的键来存取键值对的，即字典是任意对象的无需集合，可在原处增加或减少，且支持任意深度的嵌套（即可以包含诸如列表，其他的字典等），下面就介绍了Python提供的11个字典内置方法的基本概述及简单示例。 方法 描述 clear 清除字典中所有键值对 copy 对字典进行浅拷贝，如需详细了解可以参考上上节可变对象的浅拷贝和深拷贝详解《Python列表赋值，复制，深拷贝以及5种浅拷贝详解》 from
• python有序序列的字典序列推导式运用技巧！

  推导式是python中一种更为简便的coding写法，可以通过推导式实现 常用的遍历、序列数据处理等计算。往往通过一行代码就能代替一个函数 的实现过程。 语法格式 ''' 字典序列表达式 {键表达式:值表达式 for 表达式 in 可迭代对象} ''' '''创建一个字典序列''' # 使用列表推导式创建字典 dict_1 = {i: i * 3 for i in range(5)} # 打印字典序列 print(dict_1) # {0: 0, 1: 3, 2: 6, 3: 9, 4: 12} 提取字典数据 ''' 说明： 初始化一个字典，然后从字典中

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python字典内嵌列表相关教程

• 2.3 列表的嵌套 Markdown 文件的列表支持多层嵌套，即每个列表里面允许增加下级列表，而且这个层级并没有限制。实例 3：无序列表嵌套无序列表### 无序列表的嵌套无序列表可以通过缩进实现嵌套* 项目 1 * 项目 1-1* 项目2 * 项目 2-1 * 项目 2-2* 项目3无序列表的嵌套是没有层数限制的* 第一层 1 * 第二层 1 * 第三层 1 * 第四层 1 * 第五层 1 * 第三层 2 * 第二层 2其渲染结果如下：实例 4：有序列表嵌套有序列表### 有序列表的嵌套有序列表可以通过缩进实现嵌套1. 项目 1 1. 项目 1-11. 项目 2 1. 项目 2-1 1. 项目 2-21. 项目 3无序列表的嵌套是没有层数限制的1. 第一层 1 1. 第二层 1 1. 第三层 1 1. 第四层 1 1. 第五层 1 1. 第三层 2 1. 第二层 2其渲染结果如下：实例 5：有序列表和无序列表的混合嵌套### 有序列表和无序列表混合嵌套* 无序项目1-1 1. 有序项目2-1 1. 有序项目2-2 - 无序项目3-1 - 无序项目3-1 1. 有序项目2-3渲染结果如下：实例 6：在列表中嵌套其他内容### 列表中嵌套其他内容段落、图片、引用等内容可以通过缩进的方式进入到列表的结构中。* 带段落的列表项 在列表项中的段落 * 带段落的列表项 在列表项中的段落* 带图片的列表项  * 带图片的列表项 * 带引用的列表项 > 引用内容 * 带引用的列表项 > 引用内容其渲染结果如下：
• Python 数据类型详细篇：字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型，这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典，字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样，具体不一样在哪里我们一起来看一下：
• 5. 遍历字典 Python 提供了 for 循环语句用于遍历列表、集合、字典等数据类型，关于 for 循环语句的详细用法，请参考词条 Python 的循环控制语句。
• Python 的列表推导 如果需要生成一个长度为 3、内容为 0 的列表，可以使用如下的代码来完成这项任务：list = [0, 0, 0]如果需要生成一个长度为 100、内容为 0 的列表，使用如上的方式完成，需要在括号中书写 100 个 0，既繁琐又容易出错，显然是不合适的。可以使用动态的方式完成这项任务：list = []for i in range(100): list.append(0)在第 1 行，创建一个空的列表在第 2 行，创建一个循环语句，循环 100 次在第 3 行，在循环中，向列表添加元素 0 最终，list 包含 100 个整数 0如果需要生成一个包含 0 到 100 之间（不包括 100）所有的偶数的列表，可以在以上的代码基础上进行修改，如下所示：list = []for i in range(100): if i % 2 == 0: list.append(i)在第 1 行，创建一个空的列表在第 2 行，创建一个循环语句，循环 100 次在第 3 行，检查循环变量 i 能否被 2 整除在第 4 行，如果变量 i 能够被 2 整除，则表示变量 i 是偶数，将其加入到列表中最终，list 包含 0 到 100 之间的所有的偶数在 Python 编程中会碰到大量的创建列表的场景，使用如上的动态添加的方式可以完成这样的需求，但是代码不够简洁。Python 提供了列表推导的语法用于快速的构建一个列表，完成类似如下的任务：生成一个包含 100 个整数 0 的列表生成一个包含 0 到 100 之间的所有偶数的列表类似的，Python 提供了集合推导的语法用于快速的构建一个集合，以及字典推导的语法用于快速的构建一个字典。
• Python 内置函数 Python 解释器内置了很多函数，不用 import 即可使用这些内置函数。本小节讲解了 Python 中常见的内置函数，我们将这些函数分为 7 大类：类别功能系统帮助获取函数的使用帮助文件 IO读取标准输入、写标准输出、打开文件类型转换将整数转换为字符串、将字符串转换为整数数学运算常见的数学运算函数，例如：max 和 min复合数据类型列表、元组、字典等数据类型的构造对序列的操作对序列进行排序、筛选、映射面向对象相关判断类型之间的归属关系
• 6. 字典 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值

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