python字典批量添加

python字典批量添加相关知识

• zabbix利用API批量添加Screen

  公司服务器太多，如果要一个一个的手动添加Screen的话，那估计我早累死了，所以呢，懒人必备神器，使用Python写了个批量Screen添加和更新的脚本。说下此脚本的功能和用处吧1、如果Screen不存在，可以使用此脚本批量添加Screen2、如果Screen存在，也可以使用此脚本批量更新Screen3、此脚本会判断主机是否存在，不存在，会直接退出，然后列出可以使用的主机列表好了，就这么多了，下面贴代码。#!/usr/bin/python# coding:utf-8# 使用说明# 脚本可以不接受参数，不接受参数则是全部主机更新# 脚本接受一个或两个参数# 第一个参数是主机,第二参数是Screen名称# 省略第二个参数，Screen则与主机名称一样# ./CUScreen.py # ./CUScreen.py 主机名称 Screen名称# ./CUScreen.py Host_Name Screen_Name# ./CUScreen.py web01 # ./CUScreen.py web
• 开工啦！批量向PDF文件添加中文水印...

  可以通过设置批量PDF文件所在的路径及需要添加的水印名称可以实现批量添加PDF水印的效果。 实现思路是这样的，通过在批量PDF文件路径下面生成一个带有水印的PDF模板。最后，将批量文件的每个PDF页面和水印模板进行合并完成批量添加水印的效果。 需要注意的是批量PDF文件必须和PDF模板水印文件的大小尺寸保持一致，这个可以在代码里面调节一下就成了。 同样的完整远吗的获取方式我会放在文章的最后面。 首先将需要添加水印的PDF文件准备好放在一个文件夹下面。 在代码中设置好PDF批量文件的
• yii2批量添加不能忽视的问题

  批量添加这个操作嘛，实际开发中说用，那肯定是要用得到的，不然你看怎么还那么多人天天没事百度这个google那个的，对吧，活生生的需要啊 我们之前写过关于yii2中如何通过gridview批量删除数据，当然，着重点在于怎么去操作gridview了，今儿我们来好好谈谈yii2如何批量添加数据？ 有同学嚷嚷了，这还不简单，我foreach一循环，每个循环里面直接把数据插入到数据库，简单粗暴完事！我擦嘞，哥，你要是跟我在一个公司，我觉得第二天见到你的概率可就不大了！ 话不多说，说多了你在骂我，我们步
• python脚本批量修改文件名

  我曾以为,写脚本是很难的,直到我遇到了Python前言随着国内版权意识的跟进,很多影视音乐资源开始收费,而且度盘又经常随意封杀各种资源,所以,为了保护资源,老司机们越来越倾向于把资源下载到本地,但随着本地资源量的增多,资源管理就成了一件比较头疼的事情;对于资源的管理,方法有很多,我比较喜欢为资源起一个好记的名字,但改文件名是一件无聊又耗时的事情,所以,一个批量重命名的脚本就变得非常重要.1.批量添加前缀功能批量重命名批量重命名逻辑,分三步:(1)确定需要命名的文件们(2)确定新的文件名(3)改名逻辑理清,编码就变得很简单了10行代码上图源码:# 导入python内置的os模块和sys模块import osimport sys# 程序入口if __name__ == "__main__":    # 获取需要添加的前缀     pre = input("请输入需要添加的前缀:")    # 为了美观,为前缀添加一个中括号     mark = "[%s]"%pre    # 获取本目录下所有的文件名     

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python字典批量添加相关教程

• 4. 批量插入 SQL除了普通插入外，也提供了批量插入来一次性插入多条记录。批量插入数据的语法如下：INSERT INTO [table_name] ([col1], [col2]) VALUES ([val1], [val2]),([val1], [val2]);批量插入与普通插入的区别在于，VALUES关键字后面接受多个字段元组，每个()代表一个字段元组，一个字段元组会生成一条记录。
• 6. 字典 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值
• 6. 批量操作 当我们需要向 user 表插入多条数据的时候，可以循环调用我们在上面 JDBCDemo2 实例代码中封装的 insert() 方法，但这样的效率是非常低的。Statement 对象有如下常用的用于批量操作的方法：void addBatch(String sql)：将给定的 SQL 命令添加到此 Statement 对象的当前命令列表中；int[] executeBatch()：将一批命令提交给数据库来执行，如果全部命令执行成功，则返回更新计数组成的数组；void clearBatch()：清空此 Statement 对象的当前 SQL 命令列表。
• Python 数据类型详细篇：字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型，这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典，字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样，具体不一样在哪里我们一起来看一下：
• 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书；在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值。
• 4.1 例1. 使用名称批量查询用户 请使用 MyBatis 完成对 imooc_user 表使用名称批量查询用户的功能，参数为一个名称列表，使用 in 关键字进行查询。分析：按照 MyBatis 的开发模式，先在 UserMapper.xml 文件中添加使用名称批量查询用户的 select 标签，然后在 UserMapper.java 中添加上对应的方法。步骤：首先，在 UserMapper.xml 中添加 select 标签，并在标签中写入 SQL，使用 foreach 标签来遍历名称列表。<select id="selectUserInNames" resultType="com.imooc.mybatis.model.User"> SELECT * FROM imooc_user WHERE username IN <foreach collection="names" open="(" close=")" separator="," item="item" index="index"> #{item} </foreach></select>然后在 UserMapper.java 中添加上对应的接口方法：package com.imooc.mybatis.mapper;import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;import com.imooc.mybatis.model.User;@Mapperpublic interface UserMapper { List<User> selectUserInNames(@Param("names") List<String> names);}结果：通过如下代码，我们运行 selectUserInNames 这个方法。UserMapper userMapper = session.getMapper(UserMapper.class);List<User> users = userMapper.selectUserInNames(Arrays.asList("pedro", "peter"));System.out.println(users);成功后，结果为：[User{id=1, username='peter', age=18, score=100}, User{id=2, username='pedro', age=24, score=200}]

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