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python字典索引方式

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python字典索引方式相关知识

  • Python读取json文件,并转化为字典进行提取字段(出现索引must be int,not str)解决方案
    Python读取json文件,并转化为字典进行提取字段(出现索引must be int,not str)解决方案<code class="language-python">def craw_file():      di_review_keyword=[]      for i in range(10):          with open('E:\python_py\景区详情\\test\\'+'北京'+'_'+str(0)+'_'+str(1)+'.json','r') as file:              #d读取文件,并转换成json格式              html=file.read()              # html_json=json.loads(html)   #以json形式加载              #              # print(type(html),type(html_json))              html_dict=&
  • 自学Python:第十一章字典的方法
    (1)get()方法用来代替索引的方式查询不存在的键,否则会报错为了避免这种异常,我们可以使用字典的get()方法代替索引。get()方法接受两个参数一个是key,另一个是default,其中default可以省略该方法返回字典中键key对应的值时,返回default指定的值(2)pop()方法可以删除并返回指定索引位置的元素,与之类型,字典的pop()方法删除并返回指定的键的值。不一样的地方在于,列表会对非法的索引值抛出异常,字典则不会pop()方法也接受两个参数key和default,其中default参数的默认值是None。如果给定的键不存在,方法返回default参数指定的值也可以用del关键字删除字典中的元素也可以用del关键字删除字典中的元素(3)update()来次更新多个键值对(4)keys()返回由所有键组成的列表(5)values()返回一个所有值组成的列表(6)items()返回一个由所有键值对元组组成的列表
  • 自学Python:第十篇字典
    字典是Python中一种由‘键值’组成的常用的数据结构,我们可以把‘键’类比成单词,’值‘类比成单词的对应的意思,这样‘键值’相当于一种‘单词-意思’的对应,我们可以通过查询‘单词’,来得到他对应的‘意思’其实这个所谓的字典,就是相当于javascript的对象字面量{}1 字典的生成和基本操作Python中使用一对花括号‘{}’或者dict()函数来生成字典我们可以使用索引的方式向字典中插入键值我们也可以通过索引查询字典对应键的值字典中的键值是没有顺序的,因此,字典只支持用键去获取值2 键的不可变性字典是一种高效的储存结构,其内部使用是基于哈希值得算法,用来保证从保证从字典中读取键值对的效率,不过,哈希值算法要求字典的键必须是一种不可变类型字典的值的类型没有任何限制3 键的常用类型在不可变类型中,整数和字符串是键最常用的两种类型由于精度的问题,我们一般不使用浮点数作为键的类型元组也是一种常用的键值元组是有序的。4从属关系的判断与列表类似,可以用关键字in来判断某个键是否在字典中,
  • python字典类型
    字典类型简介字典(dict)是存储key/value数据的容器,也就是所谓的map、hash、关联数组。无论是什么称呼,都是键值对存储的方式。在python中,dict类型使用大括号包围:D = {"key1": "value1",      "key2": "value2",      "key3": "value3"}dict对象中存储的元素没有位置顺序,所以dict不是序列,不能通过索引的方式取元素。dict是按照key进行存储的,所以需要通过key作为定位元素的依据,比如取元素或修改key对应的value。比如:D['key1']     # 得到value1 D['key2']     # 得到value2 D['key3']     # 得到value3字典的结构dict是一个hashtable数据结构,除了数据类型的声明头部分,还主要存储了3部分数据:一个hash值,两个指针。下面详细解释dict的结构。下面是一个Dict对象:D = {"key1": "value1",      "key2

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