mysql测试

mysql测试相关知识

• 编译安装php（包括链接mysql测试）

  php安装顺序：先安装apache 再安装phpcd ../php-NN./configure --with-apxs2=/usr/local/apache2/bin/apxs --with-mysqlmakemake install参照手册：http://php.net/manual/zh/install.unix.apache2.php#1 安装相关包  yum -y install libmcrypt-devel mhash-devel libxslt-devel libjpeg libjpeg-devel libpng libpng-devel  freetype freetype-devel libxml2 libxml2-develzlib zlib-devel glibc glibc-devel glib2 glib2-devel bzip2 bzip2-devel ncurses ncurses-devel curl c
• 用VirtualBox构建MySQL测试环境的笔记

  网络环境： 宿主机：Win7 VirtualBox 4.1.4 + Ubuntu 11.10 server 64bit 宿主机使用网线的时候，客户机在Bridged Adapter模式下，使用Atheros AR8131 PCI-E Gigabit Ethernet Controller上网没问题。 宿主机使用无线的时候，客户机在Bridged Adapter模式下，使用可选项里唯一一个WIFI选项，Microsoft Virtual Wifi Miniport Adapter也无法上网，故弃之。 安装时候server用dhcp来动态获取IP地址。 server环境： 复制代码 代码如下: sudo apt-get install tasksel sudo tasksel install openssh-server 设定固定IP： 复制代码 代码如下: sudo vi /etc/network/interfaces iface eth0 inet dhcp ↓ iface eth0 inet stati
• 利用mysqld_multi快速实现多主复制~~~

    公司里有几个mysql测试机现在开发同事希望能再搭一个mysql服务器从这个服务器上面能实时得到那几个mysql测试机上的数据，这就需要做主从同步了。不过这里涉及到多个主库，所以就不能按照单对单的同步了。所以mysql群里的朋友建议我用 mysqld_multi 呵呵，具体的配置步骤如下：  三台数据都是刚刚装好的，而且都已经初始化过了两台主库 ip 分别为A 192.168.1.167                 B 192.168.1.168从库的为          C 192.168.1.166                  然后在两台主库的 配置文件内 加入下面几条，两台都要加server-id = 1log-bin = ABlo
• 基于docker的spark-hadoop分布式集群之二： 环境测试

  在上一节搭建的集群环境基础上，本节对各个模块做个测试Mysql 测试1、Mysql节点准备为方便测试，在mysql节点中，增加点数据进入主节点docker exec -it hadoop-maste /bin/bash进入数据库节点ssh hadoop-mysql创建数据库create database zeppelin_test;创建数据表create table user_info(id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,name VARCHAR(16),age INT);增加几条数据，主键让其自增：insert into user_info(name,age) values("aaa",10);insert into u

mysql测试相关课程

• 用Jenkins自动化搭建测试环境 本课讲述了如何使用Jenkins做测试环境的自动化构建与部署，课程中的案例会利用Jenkins 配合 Git, Maven, Java, Tomcat, MySQL等语言与工具实现一个典型的互联网应用的自动化构建部署。

  讲师：老钱 入门 33228人正在学习

• 性能测试入门-Jmeter工具与监控全方位打造 通过本课程的学习，能够掌握目前最流行、最实用的性能测试的技术方案，能够独立完成性能测试，亦能够带领团队解决企业级性能问题

  讲师：大周 中级 1951人正在学习

• MySQL提升课程 全面讲解MySQL架构设计 如何获得MySQL最优性能？如何建立MySQL高可用集群？如何搭建稳定高效的MySQL环境？国内顶级电商公司数据库专家带你成为一名优秀的DBA。

  讲师：sqlercn 中级 3797人正在学习

mysql测试相关教程

• 5. 测试 我们直接编写测试类，对数据访问接口进行测试。此处通过 @FixMethodOrder(MethodSorters.NAME_ASCENDING) 注解，使测试方法按名称顺序依次执行。这样就可以一次性测试 GoodsDao 中的所有方法了，具体测试代码如下：实例：/** * GoodsDao测试类 */@SpringBootTest@FixMethodOrder(MethodSorters.NAME_ASCENDING) // 按方法名称顺序测试class GoodsDaoTest { @Autowired private GoodsDao goodsDao; /** * 新增一个商品 */ @Test void test_01() { GoodsDo goods = new GoodsDo(); goods.setName("手机"); goods.setPic("phone.jpg"); goods.setPrice("2000"); int count = goodsDao.insert(goods); assertEquals(1, count);// count值为1则测试通过 } /** * 更新商品信息 */ @Test void test_02() { GoodsDo goods = new GoodsDo(); goods.setId(1L); goods.setName("手机"); goods.setPic("phone.jpg"); goods.setPrice("3000"); int count = goodsDao.update(goods); assertEquals(1, count);// count值为1则测试通过 } /** * 获取商品信息 */ @Test void test_03() { GoodsDo goods = goodsDao.selectOne(1L); assertNotNull(goods);// goods不为null则测试通过 } /** * 删除商品 */ @Test void test_04() { int count = goodsDao.deletex(1L);//此处应为delete(1L) assertEquals(1, count);// count值为1则测试通过 } /** * 获取商品信息列表 */ @Test void test_05() { List<GoodsDo> goodsList = goodsDao.selectAll(); assertEquals(0, goodsList.size());// goodsList.size()值为0则测试通过 }}测试结果如下，说明所有测试都通过了。JUnit 测试结果
• 4. 测试 我们主要是测试 JPA 模块正确可用，所以直接在测试类发起对 IGoodsDao 方法的测试即可。
• 2.6 测试 通过测试类发起测试，此处我们简单执行 1000 次插入，看看执行时间。需要注意的是，Spring Boot 进行测试时，需要添加注解 @SpringBootTest 。添加注解后该类可以直接通过 @Test 标注的方法发起单元测试，容器环境都已准备好，非常方便。实例：@SpringBootTest // 通过该注解，开启测试类功能，当测试方法启动时，启动了Spring容器class SpringBootHikariApplicationTests { @Autowired private DataSource dataSource;// 自动注入数据源 @Autowired private GoodsDao goodsDao; /** * 打印数据源信息 */ @Test // 测试方法 void printDataSource() { System.out.println(dataSource); } /** * 批量插入测试 */ @Test void insertBatch() { // 开始时间 long startTime = System.currentTimeMillis(); // 执行1000次插入 GoodsDo goods = new GoodsDo(); goods.setName("测试"); goods.setPic("测试图片"); goods.setPrice("1.0"); for (int i = 0; i < 1000; i++) { goodsDao.insert(goods); } // 输出操作时间 System.out.println("use time:" + (System.currentTimeMillis() - startTime)+"ms"); }}输出结果如下，可见默认数据源类型为 HikariDataSource ，插入 1000 条数据的时间大概为 1500ms （注意时间可能跟电脑性能等很多因素相关，此处只是进行简单的对比测试）。use time:1518mscom.zaxxer.hikari.HikariDataSource
• 4.1 新增测试 首先我们建立数据库 shop ，数据库中不必有表 goods ，如果有 goods 表的话可以将它删除。因为我们设置了 spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update ， JPA 会在项目启动时自动建立表结构。实例：@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTestpublic class JpaAddTest { @Autowired private IGoodsDao goodsDao; /** * 新增测试 */ @Test public void testAdd() { GoodsDo goods = new GoodsDo(); goods.setName("梨张"); goods.setPic("梨图片"); goods.setPrice("2.0"); GoodsDo result = goodsDao.save(goods); System.out.println("新增商品id：" + result.getId()); assertNotNull(result); }}运行测试类，控制台输出新增商品id：1，说明插入一条数据成功，且插入数据 id 为 1 。同时查看数据库，发现已经自动构建表结构：MySQL 数据库已自动构建表结构
• 2.3 测试 我们在项目中与 main 目录同级的 test 目录中找到测试类 ZkClientDemoApplicationTests ，在其中添加测试方法。2.3.1 查询测试package cn.cdd.zkclientdemo;import cn.cdd.zkclientdemo.service.ZkClientServer;import org.I0Itec.zkclient.ZkClient;import org.junit.jupiter.api.Test;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import java.util.List;@SpringBootTestclass ZkClientDemoApplicationTests { // 依赖注入 @Autowired private ZkClientServer zkClientServer; @Test void contextLoads() { // 获取 ZkClient 对象 ZkClient zkClient = zkClientServer.getZkClient(); // 获取子节点集合 List<String> children = zkClient.getChildren("/"); System.out.println(children); // 释放资源 zkClient.close(); }}执行测试方法，控制台输出：[zookeeper, imooc]我们可以看到控制台输出了在上一节中我们增加的节点 imooc，说明我们的查询成功执行了。接下来我们测试其它的 API。2.3.2 创建持久节点创建持久节点测试：@Testvoid contextLoads() { ZkClient zkClient = zkClientServer.getZkClient(); // 在 imooc 节点下创建持久节点 wiki zkClient.createPersistent("/imooc/wiki"); // 获取 imooc 节点的子节点集合 List<String> children = zkClient.getChildren("/imooc"); System.out.println(children); // 释放资源 zkClient.close();}执行测试方法，控制台输出：[wiki]2.3.3 删除节点删除节点测试：@Testvoid contextLoads() { ZkClient zkClient = zkClientServer.getZkClient(); // 删除 imooc 的 子节点 wiki boolean delete = zkClient.delete("/imooc/wiki"); System.out.println(delete); // 释放资源 zkClient.close();}执行测试方法，控制台输出：truetrue 表示删除 wiki 节点成功。2.3.4 读写数据节点数据读写测试：@Testvoid contextLoads() { ZkClient zkClient = zkClientServer.getZkClient(); // 给 imooc 节点写入数据 wiki zkClient.writeData("/imooc","wiki"); // 读取 imooc 节点的数据 Object data = zkClient.readData("/imooc"); System.out.println(data); // 释放资源 zkClient.close();}执行测试方法，控制台输出：wikiTips： 当我们使用 API 操作节点时，节点参数必须是全路径。测试完成后，我们来对 ZkClient 常用的 API 做一下介绍。
• 4.2 修改测试 当调用 save 方法，如果给参数中 id 属性赋值，则会进行数据更新操作。实例：@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTestpublic class JpaEditTest { @Autowired private IGoodsDao goodsDao; /** * 修改测试 */ @Test public void testEdit() { GoodsDo goods = new GoodsDo(); goods.setId(1L); goods.setName("梨张"); goods.setPic("梨图片"); goods.setPrice("100.0"); GoodsDo result = goodsDao.save(goods); assertNotNull(result); }}此时查看数据库中数据，发现金额已修改成功。 MySQL 数据库中金额修改成功

mysql测试相关搜索

mac osx machine_start macox magellan malloc manifest manifest文件 map map 遍历 mapreduce编程 maps google com margin margin bottom margin left margin right margin top marginbottom marginheight marginleft margintop

查看更多慕课网实用课程