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系统架构

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系统架构相关知识

  • 深入理解Tomcat系列之一:系统架构
    前言:Tomcat是Apache基金组织下的开源项目,性质是一个Web服务器。下面这种情况很普遍:在eclipse床架一个web项目并部署到Tomcat中,启动tomcat,在浏览器中输入一个类似http://localhost:8080/webproject/anyname.jsp的url,然后就可以看到我们写好的jsp页面的内容了。一切都是那么自然和顺理成章,然而这一切都是源于tomcat带给我们的,那么在tomcat背后,这一切又是怎么样发生的呢?带着对tomcat工作原理的好奇心,我决定研究一下tomcat的源码,然而部署源码环境的过程却让我心灰意冷,本着搞不定我还真不信的热情,折腾了一个晚上+一个早上,终于把源码源码环境搭建好了。 为了让文章显得更有条理性,我将从以下几个方面说明Tomcat的工作流程:搭建Tomcat源码环境指导Tomcat的系统架构Tomcat中的核心组件说明Servlet工作原理一个例子Tomcat的系统架构首先我们从一个宏观的角度来看一下Tomcat的系统的架构:从这张图中
  • 源码学习之Spring (系统架构简单解析)
    Spring Framework 系统架构总览图 Spring Framework的模块依赖关系图 Spring Framework各个模块功能说明 Spring核心模块 模块名称 主要功能 Spring-core 依赖注入IOC和DI的基本实现 Spring-beans Bean工厂与Bean的装配 Spring-context 定义基础的Spring的Context上下文即IOC容器 Spring-context-support 对Spring IOC容器的扩展支持,以及IOC的子容器 Spring-context-indexer Spring的类管理组件和Classpath扫描 Spring-expression Spring表达式语言 Spring 切面编程相
  • 亿级流量系统架构之如何设计每秒十万查询的高并发架构
    一  前情回顾上篇文章(《大型系统架构演进之如何设计承载百亿流量的高性能架构》)聊了一下系统架构中,百亿流量级别高并发写入场景下,如何承载这种高并发写入,同时如何在高并发写入的背景下还能保证系统的超高性能计算。这篇文章咱们继续来聊一下,百亿级别的海量数据场景下还要支撑每秒十万级别的高并发查询,这个架构该如何演进和设计?咱们先来看看目前系统已经演进到了什么样的架构,大家看看下面的图:首先回顾一下,整个架构右侧部分演进到的那个程度,其实已经非常的不错了,因为百亿流量,每秒十万级并发写入的场景,使用MQ限流削峰、分布式KV集群给抗住了。接着使用了计算与存储分离的架构,各个Slave计算节点会负责提取数据到内存中,基于自研的SQL内存计算引擎完成计算。同时采用了数据动静分离的架构,静态数据全部缓存,动态数据自动提取,保证了尽可能把网络请求开销降低到最低。另外,通过自研的分布式系统架构,包括数据分片和计算任务分布式执行、弹性资源调度、分布式高容错机制、主备自动切换机制,都能保证整套系统的任意按需扩容,高性能
  • 亿级流量系统架构之如何在上万并发场景下设计可扩展架构(上)?
    一、写在前面之前更新过一个“亿级流量系统架构”系列,主要讲述了一个大规模商家数据平台的如下几个方面:如何承载百亿级数据存储如何设计高容错的分布式架构如何设计承载百亿流量的高性能架构如何设计每秒数十万并发查询的高并发架构如何设计全链路99.99%高可用架构。接下来,我们将会继续通过几篇文章,对这套系统的可扩展架构、数据一致性保障等方面进行探讨。二、背景回顾如果大家看过之前的一系列文章,应该依稀还记得上一篇文章最后,整个系统架构大致演进到了如下图的一个状态。如果没看过之前的系列文章,上来猛一看下面这个图,绝对一脸懵逼,就看到一片“花花绿绿”。这个也没办法,复杂的系统架构都是特别的庞杂的。三、实时计算平台与数据查询平台之间的耦合好,咱们正式开始!这篇文章咱们来聊聊这套系统里的不同子系统之间通信过程的一个可扩展性的架构处理。这里面蕴含了线上复杂系统之间交互的真实场景和痛点,相信对大家能够有所启发。我们就关注一下上面的架构图里左侧的部分,处于中间位置的那个实时计算平台在完成了每一个数据分片的计算过后,都会将计算结果写

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