首页专题 tensorflow

tensorflow

很多同学在进行编程学习时缺乏系统学习的资料。本页面基于tensorflow内容，从基础理论到综合实战，通过实用的知识类文章，标准的编程教程，丰富的视频课程，为您在tensorflow相关知识领域提供全面立体的资料补充。同时还包含 table、tableau、tablelayout 的知识内容，欢迎查阅！

tensorflow相关知识

tensorflow报错：
tensorflow报错：InvalidArgumentError: Assign requires shapes of both tensors to match. lhs shape= [12] rhs shape= [6]我是在执行tensorflow/examples/speech_commands/freeze.py时报的错，具体错误如下：(tensorflow) ubuntu@VM-0-13-ubuntu:~/tf3$ python tensorflow/examples/speech_commands/freeze.py \ > --start_checkpoint=/tmp/speech_commands_train/conv.ckpt-18000 \ > --output_file=/tmp/my_frozen_graph.pb 2018-09-13 14:34:38.589857: I&
TensorFlow 入门
CS224d－Day 2:在 Day 1 里，先了解了一下 NLP 和 DP 的主要概念，对它们有了一个大体的印象，用向量去表示研究对象，用神经网络去学习，用 TensorFlow 去训练模型，基本的模型和算法包括 word2vec，softmax，RNN，LSTM，GRU，CNN，大型数据的 seq2seq，还有未来比较火热的研究方向 DMN，还有模型的调优。今天先不直接进入理论学习，而是先学习一下 TensorFlow，在原课程里，这部分在第7讲，但是我觉得最高效地学习算法的方式，就是一边学理论，一边写代码，实践中才能理解更深刻。Day 2 先认识 TensorFlow，了解一下基本用法，下一次就写代码来训练模型算法，以问题为导向，以项目为驱动。本文结构：1. TensorFlow 是什么2. 为什么需要 TensorFlow3. TensorFlow 的优点4. TensorFlow 的工作原理5. 安装6. TensorFlow 基本用法图张量会话要点例子概念1. TensorFlow 是什么是一个
TensorFlow 高效编程
一、TensorFlow 基础TensorFlow 和其他数字计算库（如 numpy）之间最明显的区别在于 TensorFlow 中操作的是符号。这是一个强大的功能，这保证了 TensorFlow 可以做很多其他库（例如 numpy）不能完成的事情（例如自动区分）。这可能也是它更复杂的原因。今天我们来一步步探秘 TensorFlow，并为更有效地使用 TensorFlow 提供了一些指导方针和最佳实践。我们从一个简单的例子开始，我们要乘以两个随机矩阵。首先我们来看一下在 numpy 中如何实现：import numpy as np x = np.random.normal(size=[10, 10]) y = np.random.normal(size=[10, 10]) z = np.dot(x, y) print(z)现在我们使用 TensorFlow 中执行完全相同的计算：impor
【TensorFlow】 TensorFlow-Slim图像分类模型库
TensorFlow-Slim image classification model libraryTF-slim is a new lightweight high-level API of TensorFlow (tensorflow.contrib.slim) for defining, training and evaluating complex models. This directory contains code for training and evaluating several widely used Convolutional Neural Network (CNN) image classification models using TF-slim. It contains scripts that will allow you to train models from scratch or fine-tune them from pre-trained network