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python字典遍历索引

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python字典遍历索引相关知识

python中字典的循环遍历的两种方式
开发中经常会用到对于字典、列表等数据的循环遍历，但是python中对于字典的遍历对于很多初学者来讲非常陌生，今天就来讲一下python中字典的循环遍历的两种方式。注意： python2和python3中，下面两种方法都是通用的。1. 只对键的遍历一个简单的for语句就能循环字典的所有键，就像处理序列一样：d = {'name1' : 'pythontab', 'name2' : '.', 'name3' : 'com'} for key in d:     print (key, ' value : ', d[key]) name1 value :&n
跋山涉水——深入 Redis 字典遍历
Redis 字典的遍历过程逻辑比较复杂，互联网上对这一块的分析讲解非常少。我也花了不少时间对源码的细节进行了整理，将我个人对字典遍历逻辑的理解呈现给各位读者。也许读者们对字典的遍历过程有比我更好的理解，还请不吝指教。一边遍历一边修改我们知道 Redis 对象树的主干是一个字典，如果对象很多，这个主干字典也会很大。当我们使用 keys 命令搜寻指定模式的 key 时，它会遍历整个主干字典。值得注意的是，在遍历的过程中，如果满足模式匹配条件的 key 被找到了，还需要判断 key 指向的对象是否已经过期。如果过期了就需要从主干字典中将该 key 删除。void keysCommand(client *c) {dictIterator *di; // 迭代器dictEntry *de; // 迭代器当前的entrysds pattern = c->argv[1]->ptr; // keys的匹配模式参数int plen = sdslen(pattern);int allk
二叉树的深度优先遍历与广度优先遍历
先说说为什么要遍历，二叉树不是已经排好序了么？如果大于当前节点值，搜索右子树，小于当前值，继续搜索左子树。参考两个sql：select id,name,grade from student where id=1select id,name,grade from student where name='李四'按id查找，id是主键，已经创建索引，用二叉树存储，id就是二叉树节点的key，可以按照二分查找法搜索。按name搜索，只能采用遍历的方法，必须保证检查到树上的每一个节点，不能有遗漏。数据库创建索引，可以加快搜索速度，但要维护额外空间。深度优先遍历先遍历子节点，再遍历兄弟节点。从根节点开始递归，如果存在子节点，继续遍历子节点。    def traverse_d(self):        self._traverse_d(self.root) &nb
自学Python：第十篇字典
字典是Python中一种由‘键值’组成的常用的数据结构，我们可以把‘键’类比成单词，’值‘类比成单词的对应的意思，这样‘键值’相当于一种‘单词-意思’的对应，我们可以通过查询‘单词’，来得到他对应的‘意思’其实这个所谓的字典，就是相当于javascript的对象字面量{}1 字典的生成和基本操作Python中使用一对花括号‘{}’或者dict()函数来生成字典我们可以使用索引的方式向字典中插入键值我们也可以通过索引查询字典对应键的值字典中的键值是没有顺序的，因此，字典只支持用键去获取值2 键的不可变性字典是一种高效的储存结构，其内部使用是基于哈希值得算法，用来保证从保证从字典中读取键值对的效率，不过，哈希值算法要求字典的键必须是一种不可变类型字典的值的类型没有任何限制3 键的常用类型在不可变类型中，整数和字符串是键最常用的两种类型由于精度的问题，我们一般不使用浮点数作为键的类型元组也是一种常用的键值元组是有序的。4从属关系的判断与列表类似，可以用关键字in来判断某个键是否在字典中，