python字典合并覆盖

python字典合并覆盖相关知识

• 天地图之添加覆盖物

  接着上一篇继续来学习天地图 Android SDK ，地图开发中除了常见的定位需求，还有就是覆盖物的添加，比如最近的项目是有关风险管控的，在地图上就要显示对应的风险点，下面的今天的内容： 单个覆盖物 多个覆盖物 集合覆盖物 文字覆盖物 总结 测试效果 单个覆盖物 这里单个覆盖物的添加使用资源文件夹里面的图片作为具体覆盖物，下面是自定义的一个 Overlay，具体如下： /** * Powered by jzman. * Created on 2018/6/25 0025. */ public class MOverlay extends Over
• 【九月打卡】第九天python字典常用方法

  课程名称：python全能工程师课程章节：python字典常用方法课程讲师：deweizhang课程内容：1、字典添加数据：[]处理法、update函数，内置函数setdefault字典没有索引。通过[]获取键key对应的值value，已有的key赋值给新值，就是修改，没有的key就是新建一个键值。update函数：将一个字典的元素添加到另一个字典中，如有相同的键，就会将对应的值覆盖掉。setdefault函数：获取指定key的值，若key不存在于字典中，添加key并将value设为默认值。字典中的key是唯一的。2、keys函数：获取字典中的键，返回伪列表dict.keys()values函数：获取字典中的值，返回伪列表dict.values()3、[]和get方法[]:获取值、修改值。获取的key不存在，则报错；dict.get(key,default = None)，若key不存在，则返回None，可指定默认值。4、字典的删除清除字典dict.clear()删除字典指定的key：dict.pop()d
• 自动化会提高测试覆盖率，那测试覆盖率是什么？

  测试覆盖率是什么？测试覆盖率（test coverage）是2018年公布的计算机科学技术名词，它是测试质量的度量标准之一，告诉我们测试了多少代码。它定义了系统的某些实体，目的是用测试覆盖它们。这是一种用来指示我们什么时候进行了充分的测试，并告诉我们还需要测试什么（从而扩大了覆盖范围）的方法。如果把测试比喻为打扫房子，那些不常用的房间总会被遗漏，我们总会忘记诸如次卧卫生间这样的区域，所以打扫的覆盖范围不包括就那个卫生间。想象一下，如果我们的打扫标准只包括打扫卧室。按照这个标准，如果打扫了所有的卧室，就意味着整个房子都是干净的吗？ 并非如此，因为我们完全忽略了厨房、餐厅、卫生间等房子内的其他部分！因此，务必要细致精准地度量测试覆盖率。具有一定程度的覆盖率是测试质量的一项指标，但它从来不是系统质量的指标，也不能保证所有内容都经过测试。测试覆盖率告诉我们测试代码的百分比，但这并不意味着它在每种情况下都被测试过。测试覆盖率有什么优势？依然是以打扫房屋为例，测试覆盖率可以： ● 度量打扫的质量；● 指示何时该停止
• 深入理解 Swift 代码覆盖率

  本文通过介绍 Swift 代码覆盖率的生成原理，支持了在 CI 分布式编译和测试的场景下，将每种测试的代码覆盖率合并，最终还原得到真实的覆盖率结果。📡抖音基础技术在北京、上海、深圳、杭州四地持续招聘。技术栈 Swift，有汇编和 C++ 基础加分，不会可以手把手教。欢迎加我微信 sevenkplus 咨询，免费提供工作介绍、团队介绍、简历修改、进度跟踪、面试辅导等各种服务，也可推荐优秀的业务团队。背景笔者目前在负责一个字节跳动集团内部一个基础库的研发工作。作为面向所有 App 开放接入的重型基础库，我们非常重视自动化测试能力的建设以及各种 case 的积累。case 的积累并不是一种研发负担，相反它允许我们团队在不影响交付质量的前提下，在基础库内部可以进行充分的优化、迭代和重构。同时，我们也非常赞同精准测试的理念，把测试覆盖率作为一项持续关注的指标，预期是所有对外交付的代码，都应该经过测试。我们通过 WWDC2019 引入的 XCTestplan 来对各种 case 进行分组管理，开启测试覆盖率非常简单，只

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• Spring源码轻松学 一课覆盖Spring核心知识点 课程在自研框架和Spring框架的穿插讲解中让大家逐渐熟悉Spring框架的脉络。通过从0搭建一个较为完备的Web框架来提升框架设计能力，辅以通俗易懂的Spring核心模块源码的讲解，带你了解Spring框架的设计思路。

  讲师：翔仔 中级 1355人正在学习

• JavaScript版数据结构与算法 轻松解决前端算法面试 从求职角度，在面试前建立自己的算法技术体系。本课程带你用JS语言解决LeetCode上的经典算法题，对每一道题都进行线上测试，每题都有时间/空间复杂度分析。结合前端实际开发情景，带你掌握数据结构与算法。

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• 从零开始学测试 一步迈进互联网 简单业务场景到复杂业务场景，满足入门+提高双重需求，涵盖测试设计、测试执行、测试总结、黑盒测试、白盒测试、自动化测试、性能测试、手机测试、面试讲解等多角度进行讲解。

  讲师：风落几番 初级 1674人正在学习

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• 4. 覆盖索引 如果一个索引包含所有需要查询的字段，称之为覆盖索引。由于覆盖索引无须回表，通过扫描索引即可拿到所有的值，它能极大地提高查询效率：索引条目一般比数据行小的多，只通过扫描索引即可满足查询需求，MySQL 可以极大地减少数据的访问量。表 customer 有一个多列索引 (first_name,last_name)，以下查询只需要访问 first_name 和last_name，这时就可以通过这个索引来实现覆盖索引。mysql> explain select last_name, first_name from customer\G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: customer partitions: NULL type: indexpossible_keys: NULL key: idx1_customer key_len: 186 ref: NULL rows: 1 filtered: 100.00 Extra: Using index1 row in set, 1 warning (0.00 sec)当查询为覆盖索引查询时，在 explain 的 extra 列可以看到 Using index。
• 4. 查看代码覆盖结果 在程序结束运行后， 就会在 Project 与 Coverage 工具窗口显示语句覆盖结果在编辑器中打开其中的文件，可以看到侧边框用绿色显示了覆盖的行，红色显示了未覆盖的行。除此以外，可以查看历史的覆盖率结果。 主菜单 Run -> Show Coverage Data
• 5. 遍历字典 Python 提供了 for 循环语句用于遍历列表、集合、字典等数据类型，关于 for 循环语句的详细用法，请参考词条 Python 的循环控制语句。
• 在 PyCharm 里获得代码覆盖率 当为源代码添加测试代码后，如何知道测试得是否充分呢？通常会通过代码覆盖（Code coverage）。代码覆盖是软件测试中的一种度量，描述源代码被测试的比例和程度，所得比例称为代码覆盖率。在PyCharm内，可以在较低运行开销下，对代码执行覆盖率进行测量。本节的主要内容是讲解如何如何带代码覆盖执行测试，如何查看结果等等。（这是PyCharm 专业版提供的功能）
• 6. 字典 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值
• 4.1 data 的合并 数据对象在内部会进行递归合并，并在发生冲突时以组件数据优先。详细的合并规则如下：首先判断 mixin 中的数据类型和组件实例对象上的数据类型是否相同；如果不同，组件实例上的数据将覆盖 mixin 上的数据；如果相同，判断是否为 Object 的数据格式；如果不是 Object 的数据格式，组件实例上的数据将覆盖 mixin 上的数据；如果是 Object 的数据格式，从第一步开始循环判断 Object 的每一个属性。具体示例：687代码解释：JS 代码第 3-15 行，定义了一个混入对象 myMixin，并定义了数据 data。JS 代码第 18 行，通过组件实例上的 mixins 属性引入 myMixin。JS 代码第 19-30 行，定义了组件实例上的数据 data。根据之前我们学习的合并规则，得到的最终数据 data 格式如下：data() { return { isOpen: true, date: new Date().toLocaleString(), desc: { author: { name: 'Imooc', age: '20', location: '北京' } } }}

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