课程亮点：
- 从零开始讲解大数据历史，无门槛学习大数据；
- 深入剖析一线互联网公司大数据技术栈原理；
- 多年实战经验总结，掌握大数据性能优化技巧；
- 生动展现大数据未来发展趋势；
- 还原真实的互联网从业者日常工作内容。
课程简介：
种一棵树，最好的时间是十年前。其次，是现在。
时间来到了2020年，5G开始逐渐普及，互联网已经进入了万千百姓家，AI技术引领我们进入了人工智能时代。相比而言，大数据对我们来说已经是一个相对熟悉的词了。而大数据作为人工智能技术的基础，在新的时代背景下依然保持着相当强劲的生命力和发展潜力。
当然，想学习大数据，需要一些技术基础和一定的学习过程。
首先，你要了解大数据。大数据分为：数据采集、数据清洗、数据存储、数据计算、数据分析等多个阶段，每个阶段的学习都会涉及到非常庞大的技术栈。
要学习大数据，既需要了解大数据各个阶段的基本流程，建立基本的数据Sense，又需更深入学习相应的大数据技术组件原理、开发技巧。
虽然大数据学习看起来有一些门槛，但只要你掌握正确的学习方法，大数据入门并非难事。在这次的专栏里，我将带你一步步认识大数据，从大数据的基础到大数据生态圈的各个技术，从大数据的前世今生到未来发展。这些都将在我的专栏里分享给你。各位对大数据感兴趣的同学们千万不要错过！
讲师介绍：
我是RangeYan，多年互联网公司数据研发经验。国内最早一批接触到大数据技术的从业者。从2013年开始，从事互联网技术研发工作。这次，我将从互联网大数据技术人员角度，为你讲解大数据技术原理和编程技巧，展现真实互联网行业大数据各个岗位日常工作内容，为你揭开大数据的神秘面纱。
此专栏共37小节，分为6大模块：
大数据从何而来
为你讲述大数据基本概念、大数据技术波澜壮阔的发展历史，为后续章节的学习做好铺垫；
人工智能时代下的大数据
带你了解在人工智能时代下，大数据在人们日常生活中各个方面的应用。以芝麻信用为例，讲解大数据在征信行业的应用。
并行计算、实时计算、数据爬取等大数据技术面临的挑战。
人们获取数据习惯上的变迁，对互联网巨头公司发展带来的深远影响。
大数据生态圈成员和原理
从有界数据、无界数据概念入手，学习大数据技术架构、大数据技术栈各个组件的原理。
包括：HDFS、Yarn、Spark、Strom、Flink、Flume、Kafka、Kylin、Doris。
大数据技术栈实践
学习Hadoop集群搭建、Hive开发实战、Spak开发实战、Flink开发实战、Kylin实战、Doris实战，建立基本的大数据研发、运维能力。
大数据的未来
了解大数据未来发展趋势：人工智能普及化、物联网产业、边缘计算兴起。
大数据的从业者现状和发展
讲解互联网公司大数据岗位的日常工作内容，聊一聊互联网行业的中年危机问题。
- 零基础想入门大数据
- 从事软件开发多年，想把工作方向转型大数据研发
- 从事数据分析、数据运营、数据产品相关工作，想完整学习大数据知识体系
- 学习人工智能知识之前，系统性学习大数据知识作为知识铺垫
- 本专栏为图文形式内容服务，共计 37 小节，上线时间为 2020 年 1 月 14 日，预计 2020 年 4 月更新完成；
- 本专栏更新时间为每周 2、4 更新 1 篇（法定节假日顺延），形式为图文；
- 订阅成功后，用户即可通过慕课网 PC 端、App 端、WAP 端享有永久阅读的权限；
- 慕课专栏为虚拟内容服务，订阅成功后概不退款；
- 在专栏阅读过程中，如有任何问题，请邮件联系 kf@imooc.com；
- 慕课专栏版权归本平台所有，任何机构、媒体、网站或个人未经本网协议授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发布发表，违者将依法追究责任。
nzhyzxl
阿里巴巴不断拓展人类商业的边界，Google 则不断拓展人类技术的边界。
慕标3246374
新手小白开始学习大数据
讲师回答 / RangeYan
加油！！
SapereAudor
很棒！