你将收获
- 掌握 Python 数据分析的基本技能
- 一线数据分析工程师的实际工作经验指路
- 打通数据分析理论到实战的关卡，先学知识后练技巧
- 掌握可视化技术做出炫酷工作汇报，增加工作亮点
- 掌握利用流行的 Pyecharts 工具绘制动态图表，提升工作效率
讲师介绍
讲师 Lemeng_study，浙江大学工学硕士，资深数据挖掘专家，一位在一线有着 8 年工作经验的技术老兵，热衷于知识的传播与分享。
课程简介
当人工智能的浪潮席卷着大数据奔涌而至，我们每个人都无法作壁上观。
为了应对挑战，包括传统企业在内的各类巨头，将数据作为自己的生命线，希望打通公司内部的一座座数据孤岛，以数据驱动决策，在日趋白日化的竞争中站稳脚步，甚至化被动为主动，实现弯道超车。
一套精心设计的大数据决策流程，可以改变一家企业的经营方式，这已经成为业内共识。复杂的业务流程可以被数据模型重新定义，用户的衣食住行可以用数据标签重新表征，在数据工程师的眼中，数据都是会说话的。而今天这门专栏，将为你提供一个支点，一个可以撬动数据分析板块的支点。
Python 如今广泛地应用在数据分析领域。 其具有开源免费、灵活的语法、丰富的第三方库、平缓地学习曲线等诸多优势，因而广受数据分析师的追捧。
学习用 Python 做数据分析，你得到的不仅仅是一项技能，更是一把能够打开一个全新领域的钥匙。数据挖掘、人工智能、量化分析等等，无一不是建立在 Python 数据分析的基础之上。所以我们才说，用 Python 做数据分析，是起点，也是未来，如果说人工智能是万丈高楼，那么用 Python 做数据分析则是其中最重要的地基。
掌握 Python 数据分析与可视化，不仅可以为自己的工作汇报增加亮点，更是成为数据分析、大数据、机器学习、人工智能领域稀缺人才的入门之路，让升职加薪更为可能。
专栏模块
专栏分为 6 大模块，共 32 小节：
本专栏基于 Python3.6 及以上版本，希望打造一期读者友好、可读性强、专业性强的数据分析进阶及实战课程。在实际写作中，通过具体案例分析切入专业知识点，深入浅出，没有基础的读者也可以轻松上手。
第一部分：介绍 Python 的基础特征、数据分析学习的常见数据源以及手把手教你搭建一个可用的 Python 数据分析环境。
第二部分：解码数据分析的基础组件 Numpy，介绍数组类型的数据格式，以及如何利用 Numpy 进行分析与统计。
第三部分：解读数据分析的核心组件 Pandas，从实战角度解析 Pandas 的主要功能及使用技巧。
第四部分：利用业界最火的 Matplotlib 完成一个大数据实战项目，即依托南京的海量房价信息，源码解读如何用 Numpy、Pandas、Matplotlib 分析南京房价并可视化。
第五部分：解读如何利用 Pyecharts 开发 Echarts 图表，并利用中国高铁大数据，进行实战分析。
第六部分：专栏总结，专栏内容回顾，以及学习数据分析课程之后的展望。
- 有一定 Python 基础的学员
- 想学习数据分析的学员
- 想拓宽自身技术视野的学员
- 本专栏为图文形式内容服务，共计 32 小节，上线时间为 2019 年 12 月 27 日，预计 2020 年 2 月 27 日更新完成；
- 本专栏更新时间为每周 1,3,5 更新 1 篇（法定节假日顺延），形式为图文；
- 订阅成功后，用户即可通过慕课网 PC 端、App 端、WAP 端享有永久阅读的权限；
- 慕课专栏为虚拟内容服务，订阅成功后概不退款；
- 在专栏阅读过程中，如有任何问题，请邮件联系kf@imooc.com；
- 慕课专栏版权归本平台所有，任何机构、媒体、网站或个人未经本网协议授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发布/发表，违者将依法追究责任。
weixin_慕数据3280604
辛苦撰文者 ，文章写得干货慢慢，能真切的体会到作者在努力让我们懂，感动呀~~
讲师回答 / Lemeng_study
学习最难的就是迈出第一步，加油加油~
浮生长恨欢娱少
不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海。学习之事，贵在坚持，自勉！
weixin_慕瓜2303502
这篇文章打开了一个新视野，很系统的介绍了python分析数据之路。