python强势来袭-0018-字符串那些事儿

字符串是我们在程序中使用非常多的一个对象，对于字符串的处理在各种编程语言中也是非常重要的一部分。

python中的字符串，可以使用单引号、双引号或者三个单引号包含的字符，都是字符串。

s1 = '我是一个字符串'
s2 = "我也是一个字符串"
s3 = ''' 我还是一个字符串
我是能换行写内容的字符串
'''
s4 = "多个字符串"*3   # 可以定义将字符串重复3次并且拼接

注意：python2中字符串字面量对应8位字符或者面向字节的数据，不能完全支持unicode字符串。这样的情况，如果要使用汉字，可以通过如下方式解决

• 在py文件的首行，添加 # -*- coding:utf-8 -*-的注释，来标识当前文件是使用utf-8编码
• 在py中，定义的字符串，可以在前面添加一个字符u来标识该字符串是使用unicde进行编码的，如str = u"我是字符串"

字符串你可以放在模板，类或者函数的第一行，作为对函数的描述作用出现，可以通过木块、类、函数的doc属性进行调用查看。

def printName(msg):
    "这是一个用来打印给定信息的函数"
    print("您要打印的信息：" + msg)

printName.__doc__
------------------------------
执行结果：
"这是一个用来打印给定信息的函数"

模块、类或者函数的文档注释非常重要，一般情况下是对于当前要使用的模块、类或者函数使用方式的最直接的描述，开发人员在使用的时候可以通过木块、类或者函数的doc属性来查看使用方式。

• s[i] ： 返回序列中下标为i的元素
• s[i：j]：返回序列中下标从i到j之间的数据，这样截取数据也成为切片
• s[i：j：stride]：返回一个扩展的切片
• len(s)：返回序列中元素数据的数量
• min(s)：返回序列中的最小值
• max(s)：返回序列中的最大值
• sum(s [, initial])：返回序列中所有数据的和
• all(s)：检查序列中所有的数据是否为True

• any(s)：检查序列中任意项是否为True

• capitalize() 字符串首字符大写
• isupper() 字符串是否全部大写
• upper() 字符串所有字符大写
• islower() 字符串是否所有字符小写
• lower() 字符串中所有字符小写
• index(str [,start, end]) 获取指定字符在字符串中出现的位置
• t.join(s)：使用字符串t来拆分字符串s，或者将一个列表s中的字符串元素按照使用t连接
• replace(old, new)：将指定字符串中的old字符，使用新字符new进行替换
• split(sep, max)：将字符串使用指定的字符sep进行拆分，max是拆分次数，返回一个列表

# 字符串也是一种序列对象
# 定义一个字符串
strx = "hello python!"
# 获取下标为7的数据
strx[7]
# 执行结果：y

# 获取下标从2到7的切片
strx[2:5]
# 执行结果："llo p"

# 获取下标从2到9的切面，步长为2
strx[2:9:2]
# 执行结果： "lopt"

# 反向切片
strx[9:2:-2]
# 执行结果："hy l"

# 获取字符串中最小的数据
strx(str)
# 执行结果：" "

# 获取字符串中最大的数据
strx(str)
# 执行结果：w

# 按照首字母大写的方式输出数据
strx.capitalize()
# 执行结果：Hello python!

# 判断字符串是否全部大写和转换成大写
strx.isupper()
strx.upper()
# 执行结果：False, HELLO PYTHONE!

# 判断字符串是否全部小写和转换成小写
strx.islower()
strx.lower()
# 执行结果：True, hello python!

# 获取字符o的位置
strx.index("o")
strx.index("o", 5)
# 执行结果：4， 10

# 替换字符串中的所有的l为x
strx.replace("o", "x")
# 执行结果：hexxo python!

# 拆分字符串为列表进行使用
strx.split("o")
# 执行结果：["hell", "pyth", "n!"]
strx.split("o", 1)
# 执行结果：["hell", "python!"]

# 创建一个列表
lix = ["h", "e", "l", "l", "o"]
# 执行join()方法，将列表数据拼接字符串
"".join(lix)
# 执行结果：hello

# 创建一个列表
lix = [1,2,3,4,5]
# 计算序列列表中所有元素的和

python中除了字符串，其他的常见序列对象就是列表、元组、集合、字典
列表的操作

• 列表的操作

• append(x)：用于在列表的末尾追加元素x
• clear()：用于清空列表中的所有数据
• copy()：用于复制一份列表中的数据
• count(x)：用于查询统计在列表中指定的元素x出现了多少次
• extend()：用于将一个列表中的数据从另一个指定的列表中继承过来
• index(x)：用于查询指定的元素x在列表中出现的位置索引
• insert(index, ele)：用于在指定的位置index增加一个元素ele
• pop()：用于删除最后一个元素
• remove(x)：用于在列表中删除指定的元素x
• reverse()：用于反转列表中的所有数据
• sort()：用于列表中的数据进行自然排序

  # 创建一个列表
  lix = ["hello", "python"];
  # 执行列表的方法
  lix.append("大牧")   # 执行结果：lix = ["hello", "python", "大牧"]
  liy = lix.copy()      # 执行结果： liy = ["hello", "python", "大牧"]
  liy.clear()    # 执行结果： liy = []
  lix.count("hello")        # 执行结果： 1
  liy.extend(lix)       # 执行结果： liy = ["hello", "python", "大牧"]
  lix.index("python")     # 执行结果：1
  lix.insert(1, "莫邪")     # 执行结果： lix = ["hello", "莫邪",  "python", "大牧"]
  lix.pop()            # 执行结果：lix = ["hello", "莫邪",  "python"]
  lix.remove("莫邪")  # 执行结果：lix = ["hello", "python"]
  lix.sort()      # 执行结果：lix = ["hello", "python"]

• 元组的操作

元组一旦声明常见，不允许进行修改

• count(x) 统计元组中指定的元素x出现的次数
• index(x) 统计元素中指定的元素x出现的位置

  t = ("张小凡", "碧瑶", "陆雪琪")
  t.count("张小凡")    # 执行结果：1
  t.index("陆雪琪")    # 执行结果：2

• 集合的操作

集合中不会存储重复数据，同时集合中存储的数据是无序的

• add()
• clear()
• copy()
• difference()
• difference_update()
• discard()
• intersection()
• intersection_update()
• isdisjoint()
• issubset()
• issuperset()
• pop()
• remove()
• symmetric_difference()
• symmetric_difference_update()
• union()
• update()

• 字典的操作

字典中的数据是以key:value的形式进行数据存储的

• clear()
• copy()
• fromkeys()
• get()
• items()
• keys()
• pop()
• popitem()
• setdefault()
• update()
• values()