Spring Cloud Gateway限流详解
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Spring Cloud
Spring Cloud Gatway内置的 RequestRateLimiterGatewayFilterFactory
提供限流的能力,基于令牌桶算法实现。目前,它内置的 RedisRateLimiter
,依赖Redis存储限流配置,以及统计数据。当然你也可以实现自己的RateLimiter,只需实现 org.springframework.cloud.gateway.filter.ratelimit.RateLimiter
接口,或者继承 org.springframework.cloud.gateway.filter.ratelimit.AbstractRateLimiter
。
漏桶算法:
想象有一个水桶,水桶以一定的速度出水(以一定速率消费请求),当水流速度过大水会溢出(访问速率超过响应速率,就直接拒绝)。
漏桶算法的两个变量:
- 水桶漏洞的大小:rate
- 最多可以存多少的水:burst
令牌桶算法:
系统按照恒定间隔向水桶里加入令牌(Token),如果桶满了的话,就不加了。每个请求来的时候,会拿走1个令牌,如果没有令牌可拿,那么就拒绝服务。
TIPS
- Redis Rate Limiter的实现基于这篇文章: Stripe
- Spring官方引用的令牌桶算法文章: Token Bucket Algorithm ,有兴趣可以看看。
写代码
-
加依赖:
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis-reactive</artifactId> </dependency>
-
写配置:
spring: cloud: gateway: routes: - id: after_route uri: lb://user-center predicates: - TimeBetween=上午0:00,下午11:59 filters: - AddRequestHeader=X-Request-Foo, Bar - name: RequestRateLimiter args: # 令牌桶每秒填充平均速率 redis-rate-limiter.replenishRate: 1 # 令牌桶的上限 redis-rate-limiter.burstCapacity: 2 # 使用SpEL表达式从Spring容器中获取Bean对象 key-resolver: "#{@pathKeyResolver}" redis: host: 127.0.0.1 port: 6379
-
写代码:按照X限流,就写一个针对X的KeyResolver。
@Configuration public class Raonfiguration { /** * 按照Path限流 * * @return key */ @Bean public KeyResolver pathKeyResolver() { return exchange -> Mono.just( exchange.getRequest() .getPath() .toString() ); } }
-
这样,限流规则即可作用在路径上。
例如: # 访问:http://${GATEWAY_URL}/users/1,对于这个路径,它的redis-rate-limiter.replenishRate = 1,redis-rate-limiter.burstCapacity = 2; # 访问:http://${GATEWAY_URL}/shares/1,对这个路径,它的redis-rate-limiter.replenishRate = 1,redis-rate-limiter.burstCapacity = 2;
测试
持续高速访问某个路径,速度过快时,返回 HTTP ERROR 429
。
拓展
你也可以实现针对用户的限流:
@Bean
public KeyResolver userKeyResolver() {
return exchange -> Mono.just(exchange.getRequest().getQueryParams().getFirst("user"));
}
针对来源IP的限流:
@Bean
public KeyResolver ipKeyResolver() {
return exchange -> Mono.just(
exchange.getRequest()
.getHeaders()
.getFirst("X-Forwarded-For")
);
}
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